AIに「おすすめの日本の漫画」を聞くと、どの作品が挙がるのでしょうか。質問する言語による違いも含めて調べました。
EnglishHubでは、同じAIモデルに日本語・英語・韓国語・中国語・スペイン語・アラビア語・フランス語で各250回、計1,750回質問。各回答のおすすめ5作品を点数化して合算した結果、総合1位は『鋼の錬金術師』、2位は『MONSTER』、3位は『SLAM DUNK』となりました。
一方、言語ごとの1位は6作品に分かれました。日本語は『寄生獣』、韓国語は『SLAM DUNK』、フランス語は『MONSTER』が1位に。共通して挙がる作品と、言語によって上位になる作品を紹介します。
7言語を合わせた総合ランキング:1位は『鋼の錬金術師』
回答に挙がった順に1位5点、2位4点、3位3点、4位2点、5位1点を付けました。総合ランキングは、7言語・計1,750回答の点数を合算したものです。各言語の回答数は同じなので、どの言語も同じ重みで反映されます。

| 総合順位 | 作品 | 合計点 | おすすめ5作品に入った回数 |
|---|---|---|---|
| 1位 | 鋼の錬金術師 | 4,772点 | 1,250/1,750回 |
| 2位 | MONSTER | 4,511点 | 1,329/1,750回 |
| 3位 | SLAM DUNK | 3,218点 | 863/1,750回 |
| 4位 | ベルセルク | 2,420点 | 558/1,750回 |
| 5位 | ONE PIECE | 2,237点 | 488/1,750回 |
| 6位 | 寄生獣 | 1,431点 | 430/1,750回 |
| 7位 | AKIRA | 1,350点 | 601/1,750回 |
| 8位 | バガボンド | 1,341点 | 471/1,750回 |
| 9位 | よつばと! | 1,075点 | 771/1,750回 |
| 10位 | 風の谷のナウシカ | 923点 | 426/1,750回 |
『鋼の錬金術師』は4,772点で総合1位。英語と中国語で1位となったほか、すべての言語で5位以内に入りました。総合2位の『MONSTER』は、おすすめ5作品に入った回数では1,329回と『鋼の錬金術師』の1,250回を上回ります。総合順位には、候補入りの多さだけでなく、何番目に勧められたかも反映されています。
この総合順位は、今回の7言語を同じ重みで集計した結果です。世界の読者による人気投票や、各言語の利用者数に応じたランキングではありません。
7言語のおすすめ漫画ランキング
言語別のランキングは、それぞれの250回答の点数を合計して作成しました。1作品の最高点は1,250点です。
| 質問言語 | 1位 | 2位 | 3位 |
|---|---|---|---|
| 日本語 | 寄生獣(1,032点) | SLAM DUNK(962点) | 鋼の錬金術師(609点) |
| 英語 | 鋼の錬金術師(1,097点) | MONSTER(815点) | ONE PIECE(677点) |
| 韓国語 | SLAM DUNK(1,099点) | MONSTER(1,003点) | AKIRA(548点) |
| 中国語 | 鋼の錬金術師(1,087点) | SLAM DUNK(924点) | MONSTER(515点) |
| スペイン語 | ベルセルク(954点) | MONSTER(880点) | 鋼の錬金術師(516点) |
| アラビア語 | ONE PIECE(997点) | バガボンド(693点) | ベルセルク(579点) |
| フランス語 | MONSTER(786点) | ベルセルク(738点) | 鋼の錬金術師(652点) |
言語別の1位は6作品に分かれました。英語と中国語は『鋼の錬金術師』が共通の1位。フランス語では、複数の言語で上位に入った『MONSTER』が1位になりました。
候補に入る作品の顔ぶれにも違い
順位を問わず、おすすめ5作品に入った回数を比べると、言語ごとの違いが分かります。

『寄生獣』は日本語の250回答すべてに登場しました。『SLAM DUNK』は韓国語で248回、『ベルセルク』はスペイン語で195回、フランス語で152回、おすすめ5作品に含まれました。
「合計1位」と「最初に勧められる作品」は同じとは限らない
各回答で1位に挙がった作品を数えると、合計点とは違う側面も見えてきます。
| 質問言語 | 合計点の1位 | 最初に挙がる回数が最多の作品 | 回数 |
|---|---|---|---|
| 日本語 | 寄生獣 | 寄生獣 | 90/250回 |
| 英語 | 鋼の錬金術師 | ONE PIECE | 124/250回 |
| 韓国語 | SLAM DUNK | SLAM DUNK | 148/250回 |
| 中国語 | 鋼の錬金術師 | 鋼の錬金術師 | 132/250回 |
| スペイン語 | ベルセルク | ベルセルク | 182/250回 |
| アラビア語 | ONE PIECE | ONE PIECE | 163/250回 |
| フランス語 | MONSTER | ベルセルク | 137/250回 |
英語では『ONE PIECE』が124回、最初に挙がりました。一方、2位以下も含めた合計1位は『鋼の錬金術師』です。フランス語でも、最初に挙がる回数が最多だったのは『ベルセルク』の137回で、合計1位の『MONSTER』とは異なりました。
全7言語のトップ5
合計点で5位以内に入った作品を掲載しています。同点は同順位とし、次の順位を飛ばしています。
日本語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | 寄生獣 | 1,032点 | 250/250回 |
| 2位 | SLAM DUNK | 962点 | 250/250回 |
| 3位 | 鋼の錬金術師 | 609点 | 177/250回 |
| 4位 | 火の鳥 | 403点 | 125/250回 |
| 5位 | よつばと! | 366点 | 211/250回 |
英語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | 鋼の錬金術師 | 1,097点 | 250/250回 |
| 2位 | MONSTER | 815点 | 248/250回 |
| 3位 | ONE PIECE | 677点 | 143/250回 |
| 4位 | 風の谷のナウシカ | 557点 | 235/250回 |
| 5位 | よつばと! | 215点 | 168/250回 |
韓国語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | SLAM DUNK | 1,099点 | 248/250回 |
| 2位 | MONSTER | 1,003点 | 248/250回 |
| 3位 | AKIRA | 548点 | 224/250回 |
| 4位 | 鋼の錬金術師 | 447点 | 131/250回 |
| 5位 | よつばと! | 192点 | 158/250回 |
中国語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | 鋼の錬金術師 | 1,087点 | 245/250回 |
| 2位 | SLAM DUNK | 924点 | 237/250回 |
| 3位 | MONSTER | 515点 | 200/250回 |
| 4位 | 火の鳥 | 353点 | 111/250回 |
| 5位 | 寄生獣 | 306点 | 155/250回 |
スペイン語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | ベルセルク | 954点 | 195/250回 |
| 2位 | MONSTER | 880点 | 227/250回 |
| 3位 | 鋼の錬金術師 | 516点 | 141/250回 |
| 4位 | AKIRA | 396点 | 156/250回 |
| 5位 | よつばと! | 223点 | 155/250回 |
アラビア語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | ONE PIECE | 997点 | 222/250回 |
| 2位 | バガボンド | 693点 | 215/250回 |
| 3位 | ベルセルク | 579点 | 177/250回 |
| 4位 | MONSTER | 470点 | 155/250回 |
| 5位 | 鋼の錬金術師 | 364点 | 114/250回 |
フランス語
| 順位 | 作品 | 合計点 | 候補入り |
|---|---|---|---|
| 1位 | MONSTER | 786点 | 234/250回 |
| 2位 | ベルセルク | 738点 | 152/250回 |
| 3位 | 鋼の錬金術師 | 652点 | 192/250回 |
| 4位 | ONE PIECE | 510点 | 111/250回 |
| 5位 | バガボンド | 470点 | 176/250回 |
今回の比較で分かったこと
同じ意味を目指して作成した質問でも、質問する言語によって上位作品や候補に違いが見られました。一方で、『鋼の錬金術師』のように全言語で5位以内に入った作品もあり、すべてのおすすめが異なるわけではありません。
これは特定のAIモデルが返した推薦回答の集計です。各国の読者の人気や作品の知名度を調べたものではなく、違いが生まれる原因も特定していません。別のモデル・質問文・実施日では結果が変わる可能性があります。
調査方法
- 実施日:2026年10月24日・29日
- 回答数:7言語で各250回答、計1,750回答。
- 使用モデル:OpenAI GPT-5.6-lunaをAPI経由で使用。ChatGPTの通常画面や他社AIサービスとの比較ではありません。
- 質問条件:日本の漫画5作品を推薦順に挙げ、作品名・作者名と理由1文を回答。時代・ジャンル・国籍・居住国・好みは未指定で、質問言語からそれらを推測しないよう依頼。ライトノベル・アニメそのものは対象外。
- 実行条件:各回答は会話履歴を引き継がない独立したリクエスト。Web検索なし。モデルと実行設定は共通。各言語で1種類の質問文を使用。
- 集計:翻訳・表記違いを日本語の作品名へ対応付け、1位5点〜5位1点、候補外0点で加算。総合順位は7言語の得点を合算し、言語別順位は各言語の得点で算出。
- 対応未確定・不備:作品名と作者の対応を確定できない項目や、対象外の項目など計91項目は得点から除外し、ほかの候補は繰り上げていません。番号・項目数等の形式不備は1回答。不明項目・形式不備を含む回答を丸ごと除いても、全7言語の合計1位は変わりませんでした。これは、未確定項目の解決後もすべての順位が不変と保証するものではありません。
- 翻訳・解釈:AIアシスタントで質問条件と作品名の対応を点検。独立した母語話者による確認は未実施。言語と翻訳表現の影響を完全には分けられません。
日本語の質問文:
日本の漫画でおすすめの作品を5作品、推薦する順に挙げてください。時代とジャンルは指定しません。ライトノベルやアニメそのものは対象外です。各項目に漫画の作品名と作者名を明記してください。 対象者の国籍・居住国・好みは指定しません。質問の言語から推測しないでください。番号付きリストで、各項目に推薦理由1文を添えてください。
English Hub 編集部
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